联邦式学习隐私保护方案如何解决中心化芯片提供商做恶的风险

联邦式学习隐私保护方案如何解决中心化芯片提供商做恶的风险

答主

胡水海

技术研发副总裁

微众银行人工智能高级算法工程师黄启军：目前各大CPU芯片厂商都有相关的加密计算保护技术，比如TEE，据了解已经有某些厂商选择intel的SGX...

问题来源：GPU在联邦机器学习中的探索

其他回答

发布

网友答案仅供其表达个人看法，并不表明智猩猩立场。

相关回答

V100是原生支持Int多少？8,16,32？对联邦学习影响多大？联邦学习更加偏好什么类型的计算？

联邦学习中的隐私保护研究进展如何？目前相对较火的差分隐私是否可以应用

能否推荐一下GPU加速同态加密得论文呢

另外tensorcore在联邦计算时，会默认被激活吗？

联邦式学习隐私保护方案如何解决中心化芯片提供商做恶的风险

热门问答

SR-IOV和MIG的关系是什么？A100是否支持SR-IOV？

请问INT4的算力为什么是INT8的2倍，而不是4倍？

请教一下，在A100上MPS技术会怎样演进，和MIG技术有哪些结合？

MIG将来是不是会取代vGPU？有大致路线图吗？适配vGPU和适配MIG有没有升级问题？还是无缝升级？

如果不使用MIG，那么就可以使用8个GPU了？还有结构化稀疏支持两个矩阵都是稀疏的么？

NVLink与NVSwitch是什么关系？

MIG的各实例是程序员控制还是系统控制？

NVLink 3.0通过12个X4 Link来支持双向600GB带宽，平均每个X4 link是50GB，这样的话，X16 link的双向带宽就有200GB，这个带宽已经超过PCIe 5.0的标准了，是这样吗？

转写的标点符号没看到？

纹理内存究竟是单独的内存区域？还是gmem的一种特殊访问方式？（即，有限的究竟是纹理缓存还是纹理内存）