NeRF目前非常火爆,最近也有很多工作把NeRF应用到SLAM。相比于传统的SLAM,NeRF-based SLAM的优势在哪?未来的发展方向又是怎样的呢?
答主
孔昕
帝国理工学院戴森机器人实验室在读博士
对,这个问题很好,传统的 SLAM 的话,比如说大家更多的是用的一种显式的表达,比如说TSDF, Voxel 这种。那么 NERF 表达的一是它的重建质量可以很高,因为现在大家看到像 Instant GP 这样,它可以得到非常非常高精度逼真的这样一个结果。 我看有其实有很多可能自动驾驶公司也在做这种,就是这种室外的仿真,就比如说他将这种街道信息进行一个非常高精度逼...
问题来源:NeRF与SLAM结合的向量化物体级解耦建图
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