NVIDIA的Tensor内核支不支持不同的数据维度存储顺序？

NVIDIA的Tensor内核支不支持不同的数据维度存储顺序？

答主

王梦娣

阿里巴巴阿里巴巴高级算法工程师

NVIDIA系统架构师齐家兴：当前对Tensor Core来说，比较底层的可以通过WMMA的A...

问题来源：PAI自动混合精度训练的实现与应用

其他回答

发布

网友答案仅供其表达个人看法，并不表明智猩猩立场。

相关回答

请问老师存算一体（直接在存储器中嵌入算法加速矩阵运算）与tensor core加速矩阵乘加有何区别？

输出为FP32的话，那么下个layer的输入时，是要再从FP32转成FP16吗？

关于PAI-TAO，PyTorch这种eager计算的支持吗，如果是那是如何支持的？

Cast Fusion是前后两个op都是fp16所以可以fusion?

对于图改写算法，图的定义的原子单位是什么，是TensorFlow的layer的定义么？

热门问答

请问INT4的算力为什么是INT8的2倍，而不是4倍？

SR-IOV和MIG的关系是什么？A100是否支持SR-IOV？

请教一下，在A100上MPS技术会怎样演进，和MIG技术有哪些结合？

MIG将来是不是会取代vGPU？有大致路线图吗？适配vGPU和适配MIG有没有升级问题？还是无缝升级？

NVLink与NVSwitch是什么关系？

如果不使用MIG，那么就可以使用8个GPU了？还有结构化稀疏支持两个矩阵都是稀疏的么？

MIG的各实例是程序员控制还是系统控制？

NVLink 3.0通过12个X4 Link来支持双向600GB带宽，平均每个X4 link是50GB，这样的话，X16 link的双向带宽就有200GB，这个带宽已经超过PCIe 5.0的标准了，是这样吗？

纹理内存究竟是单独的内存区域？还是gmem的一种特殊访问方式？（即，有限的究竟是纹理缓存还是纹理内存）

NeRF目前非常火爆，最近也有很多工作把NeRF应用到SLAM。相比于传统的SLAM，NeRF-based SLAM的优势在哪？未来的发展方向又是怎样的呢？