不同设备的磁共振数据是不是需要不同的前处理方法？具体有哪些好的库？

不同设备的磁共振数据是不是需要不同的前处理方法？具体有哪些好的库？

答主

罗畯义

复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员

复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义：是的，即使是同一台设备所产生出...

问题来源：深度学习在磁共振医学影像中的应用

其他回答

发布

网友答案仅供其表达个人看法，并不表明智猩猩立场。

相关回答

除了U-Net,在这个领域还有什么比较好的网络在使用吗？

请问罗老师不同医生标注结果不一致的话如何选取？

高频输入和低频输入是怎么提取的？

1、GAN生成的结果怎么判断有没有失真的？有没有白质实际大小不符的情况？ 2、 cycleGAN里生成器的输入和Ground truth是两台机器对同一个病例的扫描吗？ 3、请问下罗老师，3DCNN的输入是不同断层的图片concat一起吗？

1、除了GPU的训练方法（只有NVIDIA在做），是否研究过其它硬件(如FPGA)的实现性能？ 2、医学图像的ML除了需要医学知识外，还在哪些方面和别的行业的ML具有明显的区别？？

热门问答

请问INT4的算力为什么是INT8的2倍，而不是4倍？

SR-IOV和MIG的关系是什么？A100是否支持SR-IOV？

请教一下，在A100上MPS技术会怎样演进，和MIG技术有哪些结合？

MIG将来是不是会取代vGPU？有大致路线图吗？适配vGPU和适配MIG有没有升级问题？还是无缝升级？

NVLink与NVSwitch是什么关系？

如果不使用MIG，那么就可以使用8个GPU了？还有结构化稀疏支持两个矩阵都是稀疏的么？

MIG的各实例是程序员控制还是系统控制？

NVLink 3.0通过12个X4 Link来支持双向600GB带宽，平均每个X4 link是50GB，这样的话，X16 link的双向带宽就有200GB，这个带宽已经超过PCIe 5.0的标准了，是这样吗？

纹理内存究竟是单独的内存区域？还是gmem的一种特殊访问方式？（即，有限的究竟是纹理缓存还是纹理内存）

NeRF目前非常火爆，最近也有很多工作把NeRF应用到SLAM。相比于传统的SLAM，NeRF-based SLAM的优势在哪？未来的发展方向又是怎样的呢？