如何评价计算精度对训练结果的影响。现在有说法是将计算的精度由双精降低到单精度，甚至使用定点精度，只要网络深度足够就对最终结果没有大的影响。这个趋势是否属实？ 为何深度网络没有出现那种前端小的扰动导致后续计算结果出现大的偏差？
侯宇涛
NVIDIA中国GPU应用市场总监、NVIDIA深度学习学院认证讲师
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NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛：
由于深度学习是一个直接基于实践结果体验的解决办法，因此计算精度并不能说深度足够就没有太大的影响，对于精度的选择，需要看实际的应用，如果数据足够多、足够...
问题来源：揭秘深度学习
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