随着大模型训练与推理需求的爆发式增长，AI算力已成为支撑大模型时代的核心基础设施。

然而，在算力规模快速扩张的同时，“存算力失衡”这一结构性矛盾日益凸显。算力芯片不断迭代，性能持续提升，但数据存储、访问与传输的速度却难以与之有效匹配，导致宝贵的算力资源难以充分利用，已成为阻碍AI创新和应用落地的关键瓶颈。

以AI Rack和超节点为代表的高密度算力基础设施，通过系统级架构创新，实现了计算、存储与高速互联网络的高度整合与协同优化，被视为解决存算运力失衡、提升算力效率的关键路径。

8月20日19点，绿算技术联合创始人、首席科学家孟坤博士将以《存算运力失衡下，高密度算力的底座构建》为主题，在智猩猩公开课以视频直播形式进行超节点与智算集群系列第9期的讲解。

本次公开课中，孟坤博士将首先介绍国内外算力的发展现状，剖析存算运力失衡问题，并展望未来算力发展趋势。随后，他将从多资源协同、集中调度调配、软硬件层资源优化等多个维度，给出解决算力问题的建议。最后，孟博士将系统讲解高密度算力底座的构建思路，涵盖算力结构、硬件层构成、GPU互联、网络互联、存力与算力的有效匹配以及软件层优化等核心要素，并深入分析算力集约化、模块化、模组化设计带来的价值。