2026-01-27 18:25:16
智猩猩AI整理
编辑：汐汐
在AI产品如雨后春笋般涌现的时代，许多项目在发布当天就刷屏朋友圈，却往往在几天后悄无声息。真正经得起考验的，不是那些首发时的惊艳演示，而是谁能真正落地、真正好用、真正为开发者或用户带来持久的实际价值。
想想那些曾被吹上天的聊天机器人或自动化工具，例如2024年大热的号称“世界上第一个AI软件工程师”的Devin AI、开源Agent鼻祖Auto-GPT等，最后大多沦为“尝鲜玩具”。
而最近，一个名为Clawdbot的项目却成为了热议焦点。为什么？因为它不只是又一个AI Agent，而是被无数开发者誉为“个人AI基础设施”的实验品，用户反馈一致好评：安装后，它能自主处理邮件、代码调试，甚至监控系统，而不只是被动响应，这个突然爆火的AI工具在Github上短短三天就斩获了58k stars。
这款产品的推出，引发了行业的热议，各个技术大牛、普通用户纷纷上手测试，引发了对AI智能体产品的深度探讨。
01 Clawdbot：不仅是AI助手，更是自托管自治Agent
Clawdbot并非只是另一个聊天型智能体，而是试图将AI从“工具箱”转化为“个人级AI基础设施”的开源框架。它核心能力包括自托管部署、执行型Agent机制、多平台兼容（如macOS、iOS、Android）和插件化能力系统，能让AI自主浏览网页、处理Discord消息、甚至重写自身代码。举个最直观的例子，传统流程中，如果需要完成某个流程任务，通常要打开浏览器、输入prompt、复制输出，再手动执行结果。而Clawdbot则可以直接接收指令、调用工具、执行任务并生成最终结果。
但是更重要的是，它在当前AI智能体技术路线中，走在了个人通用智能体的前线。
不同于Claude Cowork这类依赖云服务的协作工具，Clawdbot强调本地运行和数据控制，它与Auto-GPT或CrewAI类似，都追求Agent的自动化运行，但Clawdbot更进一步，融入hooks和Canvas动态UI，让Agent能响应事件，如新邮件到来即刻处理。这与Devin或OpenDevin的软件工程Agent方向有交集，却更偏向通用基础设施而非特定任务。
本质上，Clawdbot代表了“自托管Agent”路线的一个典例，在开源兴起和闭源产品的浪潮当中，它桥接了大模型到个人设备。相比先前智能体框架的松散拼凑，Clawdbot提供了一个面向个人的自治AI技术栈，开发者可以相对轻松地自定义，而用不着从零开始重新搭建。
02 当AI获得“执行权”：你自己的7x24小时AI员工来了
在AI智能体百花齐放的当下，Clawdbot已经不仅仅是一个单纯的Agent，它更像是个人级AI基础设施的雏形。不只是被动响应用户指令的助手，而像Linux内核般提供底层接口和自治能力，让用户在本地搭建自托管的AI生态系统，自主掌控数据、工具和执行权限，实现任务的自动化落地。
无论是管理文件、撰写文稿和邮件、浏览网页获取数据，还是编写代码、进行投资策略执行，Clawdbot都能够自主完成整个流程，将AI从“辅助工具”升级为真正可行动的系统。
例如知名iOS工程师Peter Steinberger、Clawdbot开发者表示，Clawdbot可以大幅改进macOS、iOS、Android和Web后端，可以创建动态UI、可以重写自身代码、支持本地模型等重要功能。
Clawdbot能自治到什么程度呢？Alpha AI的CEO Kevin Xu给出了答案。当你给它投资权限后，它能够绘制图表、浏览所有帖子、提供多大25种策略、写出3000多份报告、开发12种新算法，并且7*24小时交易。虽然最后它损失了所有，但是不得不说这仍然是一个极其强大并且非常具有可观未来的工具。
Prompt Security的CEO Itamar Golan经过测试后发帖称，Clawdbot甚至能够与人类进行完整的对话，而并不需要第三方参与来保持持续对话。
有应用开发者称，用Mac mini部署的Clawdbot在收到指令创建一个动画面部后，不仅圆满完成需求，甚至还加了一个动画。
更有用户直言，Clawdbot就是AGI。
拥有35万粉丝的博主Alex Finn用了一段长达27分钟的视频介绍了Clawdbot，并将其称之为有史以来最伟大的AI应用。
他还表示，AGI已经到来了，但是绝大多数人对此并不知情。
03 个人AGI，未来已来？
展望AGI的未来，Clawdbot提供了一个蓝图，AGI并不是遥不可及的构想，而是一个一代又一代产品不断迭代发展的过程。
如果说大模型是“认知引擎”，那么AI智能体就是让认知真正介入现实世界的执行系统。从ChatGPT时代的“对话型智能”，到今天Clawdbot这样的“自治型智能体”，AI的形态正在发生一次根本性转变，它不再只是回答问题的存在，而开始成为甚至可以说已经成为了“能够行动的智能”。
AGI的真正门槛，并不在于模型参数是否再翻十倍，也不在于它能否通过多少考试，而在于它是否能够像人一样，自主感知环境、制定目标、调用工具并持续行动。
而这，恰恰正是AI智能体所指向的方向。
Clawdbot之所以引发如此强烈的共鸣，并不仅因为它功能强，而是因为它首次让“个人级AGI雏形”具象化了。它不再停留在“我可以帮你生成什么”，而是迈向了“我可以替你完成什么”。
从被动响应，到主动执行；
从一次性任务，到持续运行；
从工具集合，到自治系统——
这正是AGI演进路径中最关键的一次跃迁。
也正因如此，Clawdbot的意义不在于“它是否已经是AGI”，而在于它让“AGI如何到来”第一次变得可被观察、可被参与、可被复现。当越来越多这样的自治型Agent被部署在个人、家庭、企业系统中，AGI将不再是实验室里的概念，而是现实世界中悄然生长的基础设施。
所以，与其说Clawdbot是一个AI助手的爆款，不如说，它是AI正式迈向个人AGI的一声发令枪。
而这一切，才刚刚开始。
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