加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系博士生,导师为孙怡舟教授。研究方向主要围绕提升深度学习模型的效率,具体涉及大语言模型(LLM)、图神经网络(GNN)以及推荐系统等领域。本科毕业于北京大学元培学院,期间师从邹磊教授。曾在Amazon,Qualcomm等公司担任实习研究员。在KDD、NeurIPS、AAAI和ICLR等国际顶级会议上发表过多篇学术论文。