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朱力耕公开课
已更新2期
讲师简介
朱力耕
麻省理工学院 在读博士
师从韩松教授； 研究方向主要集中在高效深度学习系统和算法之间；设计了第一个软硬协同的AutoML算法并可以扩展到大规模的数据集的算法ProxylessNAS（ICLR’19），迄今已有 1400 引用和 1300 Github stars；开发了高效推理系统（IOS@MLSys’21）和深度学习训练系统（TinyTL@NeurIPS’20，DGA@NeurIPS'21，TinyTraining@NeurIPS'22）；项目已经被整合到PyTorch和AutoGluon等框架中。
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