主要负责智能驾驶算法的量化和部署落地,专注于深度学习模型从量化到车端的部署工作,包括bstnnx工具链的支持,模型适配以及性能优化,精度调优等工作。
曾参与吉利量产项目的智驾算法板端性能优化以及OTA升级的支持,参与开发黑芝麻A1000 和C1200的demo开发(包括yolov5、yolov8、FastBev、pointerpillar等)并成功解决一系列客户问题,同时参与bstnnx工具链的维护和优化。