将于 2024 年秋季加入北卡罗来纳大学教堂山分校计算机系担任助理教授；在这之前 (2023 - 2024)，将加入麻省理工和哈佛大学担任博士后研究员；分别于 2023 年和 2017 年获得了德克萨斯大学奥斯汀分校电子&计算机工程的博士学位，和中国科学技术大学 (少年班学院) 的应用数学和计算机双学士学位；主要研究方向是建立准确、可靠和高效的机器学习系统，近期研究方向主要聚焦于：1）重要的机器学习问题，包括稀疏神经网络、鲁棒性、可学习的优化算法、图网络和扩散模型；2）交叉学科的科学难题，比如生物工程、疫苗药物研发和量子计算；曾先后获得了 Adobe 博士奖学金、IBM 博士奖学金、UT Austin 研究生院长奖学金和 LoG’22 最佳论文；曾于各大顶会顶刊发表论文，包括 NeurIPS、ICML、ICLR、JMLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、TAPMI 等。