面向视觉任务的高性能计算存储与可视化容器调度

前言：

1月11日，智东西公开课联合超集信息策划推出「轻量化图像质量增强与GPU调度在线研讨会」圆满结束。本次研讨会聚焦轻量级超分网络WSR与容器化GPU调度平台，特邀中山大学副教授金枝和超集信息解决方案部高级硬件工程师沈佳威参与直播讲解。 

图像的分析及处理是当前人工智能领域中非常重要的一环。然而在实际项目中处理前端图像数据时，由于软硬件能力的不足，我们往往需要大规模的计算算力，因此如何有效的利用算力成为项目开发中的重中之重。

 在本次研讨会中，沈佳威老师就主题《可视化的高性能计算服务调度管理及行业实践》，深度讲解了超集信息是如何满足不同规模前端图像数据处理的高性能需求的，又是如何从软件端做到的基础硬件/算法共享及隔离，可视化桌面等等，最后也分享了超集信息针对于智能汽车及医疗行业在算力和存储双突破的情况下的解决方案。

 沈佳威是超集信息解决方案部高级硬件工程师，高性能行业解决方案架构师，致力于人工智能、语音识别等相关领域的解决方案，曾负责众多国家及企业重点人工智能实验室，语音识别平台的规划与设计，擅长高性能计算平台及网络系统的架构设计与管理。

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