药物研发是科学研究的重要方向之一。在药物研发过程中，研究团队需要对几十万种分子进行分子动力学模拟计算，来进行药物筛选。如果需要再进一步研究不同蛋白质之间的相互作用，其计算量将达到天文级别，面对如此复杂的模拟过程和庞大的计算量，常规的计算机已经无法满足其需求。

上海交通大学魏冬青教授团队采用５台NVIDIA DGX-２人工智能超级计算机用于抗病毒药物研究中，将原本需要1到2个月时间才能完成的模拟计算，压缩到1-2天完成，计算速度的极大提升也使得药物的研究效率得到大幅提升。目前魏教授带领的研究团队已通过实验，证明一种八肽能够对新型冠状病毒起到一定抑制作用，而这一成果的取得除了魏教授团队的专业知识，也离不开NVIDIA DGX-２人工智能超级计算机的支持。此前，魏冬青教授曾就《超级计算在药物设计研究中的应用》这一主题，在智东西公开课直播间进行了系统讲解。

通过 NVIDIA DGX-2人工智能超级计算机，科研工作者除了可以获取强大的算力支持，还可以通过NVIDIA GPU Cloud (NGC)轻松获取多个针对GPU优化的容器、软件脚本、预训练模型和HPC SDK，在TensorFlow和PyTorch等常用框架上加速科学发现。

今年5月份，NVIDIA发布了新一代安培GPU架构，同时推出首款基于安培架构的GPU——NVIDIA A100，基于A100 GPU的AI系统DGX-A100 适用于所有AI工作负载，也是全球首款 5 PFLOPS AI系统，可以为AI计算提供超高的计算密度、性能和灵活性。

8月31日智东西公开课策划推出 NVIDIA 安培架构 GPU 公开课，由 NVIDIA 系统架构师易成主讲，主题为《利用全新安培架构 GPU 加速抗疫药物研发及科学新发现》。

易成老师将从 NVIDIA GPU 在抗疫药物研究、HPC 和 AI 科学计算等领域的应用，结合 NVIDIA 全新安培架构GPU、DGX A100、NGC和HPC SDK等方面，为我们系统讲解GPU如何助力解决重大科研挑战。