传统零售门店存在三大痛点：门店无客源、客源转化难、会员互动难，这使得传统零售商急需新的手段对门店做出改变，提升整体的运营效率，而把计算机视觉应用到零售门店中是实现这一目标的重要手段。

计算机视觉在零售门店各个场景中都有应用，以人脸识别为例，顾客在进店时，通过人脸识别快速了解顾客信息，为顾客提供精准的服务，提升顾客的消费体验；在结算时，实现会员刷脸，提升收银效率，同时降低门店的人工成本；在离店时，帮助门店进行精准的客流统计，为门店经营决策提供有价值的依据。

那么，除了人脸识别外还有哪些计算机视觉在零售门店应用呢？这些算法如何在摄像监控终端实现部署呢？

为此，我们邀请到悠络客产品总监刘承鑫进行直播讲解，主题为《AI如何赋能零售门店》。悠络客2018年曾获得腾讯领投的C+轮投资，有人脸识别、人形检测、老鼠检测、行为分析、物体识别等多项技术，同时提供悠购、悠巡、慧店、悠掌柜等产品，为门店提供精准化的运营管理服务。

刘承鑫老师将从零售门店的趋势与困境展开，围绕实现门店降本增效的计算机视觉、终端部署的难点与解决思路、应用案例三方面带来深入讲解。