计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）是随着计算机的发展而产生的一个介于数学、流体力学和计算机之间的交叉学科，主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。CFD 在水利工程、土木工程、环境工程、食品工程、海洋结构工程、工业制造等领域都有广泛应用。

NVIDIA Modulus 是一个神经网络框架，以控制偏微分方程（PDE）的形式将物理学的力量与数据相结合，构建具有近实时延迟的高保真、参数化代理模型。Modulus 能够为多个领域缺乏 AI 专业知识的科研工作者，提供模拟仿真加速支持，比如计算流体力学、蛋白质工程和气候科学等领域。

12月20日下午14点，NVIDIA 联合智东西公开课策划推出的「NVIDIA Modulus 加速流体力学模拟仿真公开课」将正式开讲。此次公开课将由 NVIDIA 高级系统架构师易成主讲，主题为《Modulus 基于物理信息神经网络（PINN）加速流体力学模拟仿真》。

此次公开课，易成老师将从 Modulus 使用 k-e 模型进行流体力学模拟的原理和流程、Modulus 进行流体力学模拟的五个步骤、Modulus k-e 模型的关键参数设置方法，以及 Modulus 选择傅里叶网络和全连接网络进行模拟的方法进行系统讲解。最后，易成老师还将深入解读如何使用 Modulus 进行参数化 CFD 模型训练。