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智猩猩
超节点Scale-up互联系统
2026/03/05 19:00:00
课程讲师
郑嘉琦 南京大学 计算机学院副教授、博士生导师

目前主要研究超节点互联系统,主持国家自然科学基金优青、面上、青年项目,以及华为、阿里、字节、腾讯、蚂蚁等企业创新基金项目,在国际高水平刊物SIGCOMM、NSDI、CoNEXT、AAAI、NIPS、KDD发表学术论文100余篇,3次获得CCF推荐国际会议最佳论文奖。2项授权专利转让给华为中央研究院。相关成果被美国顶尖高校纳入计算机核心课程,并获美国NSF2024年度里程碑研究报告专题引用,并成功应用于阿里、美团等互联网头部企业,服务全球亿万用户,形成了具有自主知识产权的网络优化框架与系统,获得中国日报网、中国网等主流媒体的关注报道。郑嘉琦博士曾获得江苏省科学技术一等奖,华为“难题揭榜”火花奖,小米青年学者科技创新奖,CCF优博奖等荣誉。

郑嘉琦
南京大学 计算机学院副教授、博士生导师

目前主要研究超节点互联系统,主持国家自然科学基金优青、面上、青年项目,以及华为、阿里、字节、腾讯、蚂蚁等企业创新基金项目,在国际高水平刊物SIGCOMM、NSDI、CoNEXT、AAAI、NIPS、KDD发表学术论文100余篇,3次获得CCF推荐国际会议最佳论文奖。2项授权专利转让给华为中央研究院。相关成果被美国顶尖高校纳入计算机核心课程,并获美国NSF2024年度里程碑研究报告专题引用,并成功应用于阿里、美团等互联网头部企业,服务全球亿万用户,形成了具有自主知识产权的网络优化框架与系统,获得中国日报网、中国网等主流媒体的关注报道。郑嘉琦博士曾获得江苏省科学技术一等奖,华为“难题揭榜”火花奖,小米青年学者科技创新奖,CCF优博奖等荣誉。

课程提纲
  • 超节点概述
  • 架构范式与互联形态
  • 通信机制与语义模型
  • 并行计算与算子映射
  • 存储协同与训练推理
  • 总结
课程简介

随着大模型参数规模呈指数级增长,超节点已成为突破单点算力极限的核心形态。

互联系统作为超节点的“核心动脉”,其传输效率直接决定了大模型训练与推理的性能上限。因此,如何构建低延迟、高带宽、语义无损的Scale-up互联架构,是挖掘超节点潜能、释放千亿参数算力的关键所在。传统互联架构受限于PCIe带宽瓶颈或通用网络的多跳延迟,难以满足万亿参数大模型对海量内存一致性与高频通信的严苛需求。此外,传统计算体系在处理跨芯片协同时,往往面临编程模型复杂、数据搬运开销高昂等问题,进而导致计算资源利用率偏低。

在此背景下,面向超节点的新型Scale-up互联技术应运而生。Scale-up 互联系统通过专用的高带宽互联协议与拓扑优化,打破了单机算力与内存的物理边界,实现了计算单元之间的高带宽、低延迟、可扩展的数据交换与任务协同,为大模型的训练与推理提供了极致的通信性能与并行效率。

3月5日19点,2026智猩猩公开课Live第2期将开讲,由南京大学计算机学院副教授、博士生导师郑嘉琦主讲,主题为《超节点Scale-up互联系统》。

郑教授首先会对超节点进行简要概述,之后将从架构范式与互联形态、通信机制与语义模型、并行计算与算子映射、存储协同与训练推理四个方面进行系统讲解。

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