「CV研究合辑」，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档合辑，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，其中，主讲60分钟，采用视频直播形式，答疑30分钟，将在相应交流群进行。

图像检索技术，是指从大规模图像库中快速、准确地检索出相似图像，也是近年来多媒体领域的研究热点。

图像数据的特征多为高纬度特征，在大规模图像检索的背景下，描述视觉特征的数据动辄上百维，数据规模更是达到百万级别，因此，高维索引技术成为影响图像检索性能的关键。

同时，“维数灾难”问题导致传统的树型高维索引性能急剧下降;大规模数据背景下内存资源也成为瓶颈，而基于磁盘的查找又严重影响了检索效率。如何对大规模数据建立有效的高维索引，以满足查询性能和内存资源的要求，是解决目前大规模图像检索瓶颈问题的关键。

6月10日晚8：30，智东西公开课「CV研究合辑」第8讲直播开讲。京东高级算法工程师邸志惠将为大家深度讲解《大规模图像检索系统的挑战与实践》。

邸志惠2015年加入京东零售技术与数据中台智能存储部，主要从事商品详情页中图片与文本算法落地工作，完成商品评论挖掘系统、图片国际化翻译平台、山寨商品打分系统等项目。

Vearch是京东零售技术架构团队研发的一个分布式向量搜索系统，可以完整地解决海量特征的存储与计算，为文本、图像、音视频检索等应用提供统一的基础设施。

邸工将从大规模图像检索的挑战出发，深入讲解分布式向量搜索系统Vearch的原理，并实现基于深度学习场景的图像检索案例。