「CV研究合辑」，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档合辑，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，其中，主讲60分钟，采用视频直播形式，答疑30分钟，将在相应交流群进行。

红外图像，是利用探测仪测量目标本身与背景间的红外线差，得到不同的热红外线而形成的一种图像。其虽不如普通图像那么常见，但却广泛应用于医疗、无人驾驶、智能监控等领域。

当然，无论是AI的哪个领域，都会面临着数据不足的问题，尤其是红外图像这类不常见的数据。同时由于红外图像数据本身存在噪声大、对比度低、非均匀性大、空间分辨力差等问题，在进行图像数据的分析上面临着很大的挑战。

如何利用生成式对抗网络生成红外图像数据？红外图像又如何进行处理与应用？5月22日晚8点，智东西公开课「CV研究合辑」第6讲直播开讲，由悉尼科技大学&北京理工大学在读博士张睿恒为大家深度讲解《生成对抗网络在红外图像中的研究与应用》。

张睿恒，悉尼科技大学和北京理工大学在读博士。导师为悉尼科技大学工程与信息科学系副教授徐敏，北京理工大学机电学院研究员徐立新，和副研究员穆成坡。他的主要研究方向为目标检测，图像分类，生成式模型，遥感图像。其研究成果发表于多个国际期刊和会议中。