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基于模拟计算的感存算一体芯片加速智能感知应用
智猩猩存算一体芯片公开课 2022/10/10 19:00:00
课程讲师
邹天琦
每刻深思 CEO
德国卡尔斯鲁厄理工学院电子系硕士，清华大学电子系联合培养，清华大学电子工程系智能感知集成电路与系统实验室(iVip Lab)成员，北卡罗来纳州立大学夏洛特分校（UNCC）访问学者，曾在博世德国（ Bosch ）和方程式车队（KA-RaceIng）负责汽车电子研发，研究领域包括嵌入式系统，智能传感器，软硬件协同设计和终端计算。
课程提纲
- 模拟计算在AI计算中的优势与挑战
- 基于模拟计算的感存算一体架构解析
- 感存算一体芯片的超低功耗设计实现
- 感存算一体芯片加速智能感知应用
课程简介
10月10日晚7点，「存算一体芯片系列直播课」第4讲将开讲，由每刻深思CEO邹天琦主讲，主题为《基于模拟计算的感存算一体芯片加速智能感知应用》。
每刻深思创新性地提出了基于模拟计算的近传感存算一体计算架构，即采用模拟信息转换技术解决能量效率瓶颈，并利用模拟计算的高能效特性降低持续智能感知计算系统的能耗。相比传统方案，其超低功耗近传感AI芯片能耗降低了两到三个数量级。
在本次讲解中，邹天琦将从模拟计算在AI计算中的优势与挑战、基于模拟计算的感存算一体架构创新、低功耗设计实现及其在智能感知领域的应用进行系统讲解。
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