随着物联网的发展，越来越多的设备具备了联网能力，每天产生的数据量剧增，但是网络带宽的发展速度远远低于数据产生的速度，加上物联网设备对实时性和安全性的要求，将数据统一上传到云端进行处理的传统方式，已经不能满足物联网的发展需求。因此，边缘计算应运而生。

边缘计算即在靠近设备或数据源头的地方进行数据的存储和计算，使得物联网终端设备不用再将信息传输到云端，在本地即可实现高效的信息处理。相比云计算，边缘计算在效率、安全性和功耗等方面更有优势。按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，未来边缘计算市场规模巨大。

但是凡事都有两面性，边缘计算节点连接的终端和设备种类繁多，应用领域和功能不尽相同，加之物联网技术碎片化特点显著，因此边缘计算的发展和应用落地也面临着诸多挑战。

以智慧城市中的视频监控为例，通常一个边缘计算节点会连接多个摄像头，而不同的摄像头在功能上也会有很大的差异，比如人脸识别、视频结构化、行为检测、行为识别等，不同的功能需要的算力和神经网络推理模型的部署挑战也是不一样的，因此势必对边缘计算提出更高的要求。

那么，如何为边缘计算提供灵活充足的算力支持？如何高效实现不同神经网络推理模型在边缘计算平台的部署呢？

星环科技是一家专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发公司，同时也是英特尔AI百佳创新激励计划第二期的优秀企业代表。在与英特尔的合作中，星环科技借助英特尔VPU的强大算力、OpenVINO工具包和英特尔Media SDK，使得星环科技Sophon Edge边缘计算平台在智慧城市视频监控场景下的不规则行为检测和识别的计算效率提升了250%，帮助客户实现了实时的视频监控，提高了城市管理水平。

4月29日晚7点，智东西公开课联合英特尔推出的超级公开课英特尔AI百佳创新激励计划系列星环科技专场将开讲，由星环科技人工智能团队边缘计算部门负责人范豪钧主讲，主题为《边缘计算在智慧城市视频监控中的应用与实践》。