“DeepSeek绕开NVIDIA CUDA垄断”引起了巨大争议，进而把PTX推到了台前。实际上，PTX是NVIDIA GPU最底层的控制语言，由于其非常接近硬件层导致学习门槛较高，NVIDIA提供了CUDA来帮助开发者简化开发流程。所以本质上来说，PTX仍是CUDA工具链的核心组件。

DeepSeek团队的技术突破在于，通过直接编写PTX代码绕过CUDA高级抽象层，实现了对GPU硬件资源的深度优化。这一方法向业界展示了硬件资源深度挖掘、多维度性能优化和编程范式转变的可能性。

2月13日19点，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室副研究员、中科加禾资深顾问赵家程博士将围绕PTX与CUDA，带来「DeepSeek大解读」系列公开课第二期的讲解，主题为《PTX与CUDA：性能、兼容性与生态系统》。

本次公开课，赵家程博士首先会介绍GPGPU底层编程方法，并分享使用PTX加速LLM训练与推理的示例，最后还将深入探讨PTX对性能、兼容性和生态系统的影响。