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如何利用边缘AI计算提升架空输电线路巡检效率
嵌入式AI合辑 2020/08/13 19:00:00
课程讲师
刘春阳 视距智能 技术总监

工学博士,毕业于天津大学测试计量技术及仪器专业,河南科技大学机电工程学院副教授,从事巡检机器人定位导航与环境感知技术、深度学习目标检测技术、机械设备健康状态监测故障诊断技术等方面的研究。

刘春阳
视距智能 技术总监

工学博士,毕业于天津大学测试计量技术及仪器专业,河南科技大学机电工程学院副教授,从事巡检机器人定位导航与环境感知技术、深度学习目标检测技术、机械设备健康状态监测故障诊断技术等方面的研究。

课程提纲
  • 电力巡检发展现状
  • 图像识别在架空输电线路巡检中的应用
  • 面向架空输电线路巡检的边缘AI计算平台详解
课程简介

随着电力系统规模的不断扩大,对输电线路的安全和可靠性要求也越来越高,电路巡检是保障用电安全的重要措施,也是电力从业者最重要的日常工作之一。

按照常规的巡检方式,电力从业人员需要按照预先规划的路线对输电线路进行巡视,需要耗费大量的人力物力。而架空输电线路往往地处荒郊野外,环境复杂,给巡检人员的工作带来了很大的困难和挑战,且由于人力所限,难免出现漏检、误检的情况。如何提升架空输电线路的巡检效率、保证巡检质量变得愈发重要。

视距智能是一家从事人工智能系统、特种机器人、光电吊舱等产品研发的高科技企业,精于智能巡检机器人研制、人工智能系统研发、云计算数据分析等服务。面向架空电路巡检场景,视距智能推出了边缘智能计算盒子,集数据采集、信息融合、智能处理、远程数据传输为一体,能够搭载在机器人、无人机等设备上,实现架空输电线路的自动化、智能化巡检,大幅提升了电力从业人员的巡检效率和工作质量。

8月13日,我们邀请到视距智能技术总监刘春阳,就《如何利用边缘AI计算提升架空输电线路巡检效率》这一主题,在智东西公开课直播间进行深度讲解,同时这也是智东西公开课策划推出的嵌入式AI合辑第8讲。

刘春阳老师将从电力巡检发展现状、图像识别在架空电路巡检工作中的应用等方面,结合其面向架空输电线路巡检的边缘AI计算平台及应用实践,展开系统讲解。

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