机器视觉是指通过计算机来模拟人类视觉功能，让机器获得相关视觉信息并加以理解。从字面意思来看，可分为“视”和“觉”两部分，“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等；“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要通过软件算法来实现。

从获取信息维度来看，机器视觉可以分为2D机器视觉和3D机器视觉，2D机器视觉处理速度快、精度高、实现成本低，但是容易受到环境光线的影响，无法获取深度信息；相比2D，3D机器视觉除了能够获取深度信息，精度也更高，并且不容易受到环境光线的影响，对堆叠、遮挡、变形各种复杂的情况的适应性也比较强。

目前，3D机器视觉已经广泛应用于安防、交通、医疗、自动驾驶、工业制造、仓储物流等领域。其中工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域，主要应用于检测与测量、引导与定位、识别与分析三大方向，比如工业质检、尺寸测量、定位识别、自动化机械手的视觉引导等，是实现工业自动化、智能化的重要技术支撑。

8月17日，智东西公开课策划推出的嵌入式AI合辑第9讲将开讲，由图漾科技南京研发总监胡瑞端主讲，主题为《3D机器视觉在工业智造中的应用》。

胡瑞端老师将从机器视觉在工业制造中的地位、发展趋势，2D机器视觉与3D机器视觉的实现原理、优势与不足，及其在工业制造不同场景中的应用展开深度讲解。