Agent 正在将 AI 从问答对话推向自主推理、规划与工具调用的新阶段。

Agent 由模型与 Harness 共同构成，依赖任务规划、长期记忆、工具调用、提示编排与安全治理等核心能力。长上下文窗口能力提升和本地小模型的快速迭代，使得 Agent 在本地桌面端运行成为可能。然而，传统 GPU 工作站受限于显存容量与 CPU-GPU 内存墙，难以同时满足本地 LLM 推理、长期记忆检索与多工具并发的资源需求。因此，要在本地实现高效的 Agent 运行，亟需一台兼具大容量统一内存与数据中心级 AI 算力的桌面设备。

NVIDIA DGX Spark™ 专为本地构建和运行 Agent 而设计，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，在 FP4 精度下算力高达 1 PFLOP，带宽是第五代 PCIe 的 5 倍，并配备 128GB CPU-GPU 一致性内存，单台设备即可实现最高 2000 亿参数的模型推理、700 亿参数模型微调。此外，DGX Spark™ 预装了完整的 NVIDIA AI 软件栈，涵盖模型推理、微调、智能体编排与本地部署等工具，帮助开发者构建可长期运行、更好保障数据隐私、减少云端依赖的 Agent。

10月23日14点，智猩猩联合紫光晓通策划推出「2026紫光晓通公开课 NVIDIA DGX Spark™ 专场」，由紫光晓通 AI 事业部技术工程师尚志远、上海信弘行业负责人张尧城两位专家共同主讲。