大模型的爆发，对智能算力的需求指数级提升，集群规模迈入万卡、十万卡级别。大模型的训练严重依赖集群内GPU之间频繁的数据交互，带来的庞大的通信开销导致集群的有效算力无法随GPU数量增加而线性增长，这也意味着互联性能将是决定集群规模扩展和性能提升的关键所在。

智算集群互联体系的构建需要GPU芯片、交换机、网卡、网络协议等软硬件的紧密结合，技术体系复杂，难度极高。

为了应对GPU卡间互联的带宽和时延要求，中国移动联合产业合作伙伴共同发布OISA协议，旨在打造一个高效、智能、灵活开放的GPU卡间互联体系。OISA采用全向连接设计，能够确保大规模GPU之间的对等通信；同时，引入智能感知设计，通过定义流量感知标签，并结合流控和重传机制，优化数据传输效率。在协议层面，OISA采用统一报文格式、多语义融合、多层次流控和重传以及集合通信加速等四大关键技术，能够实现高速、低时延、无损和高可靠的GPU通信。

12月4日19:30，智猩猩智算集群公开课第5期将开讲，由中国移动研究院网络与IT技术研究所技术经理李锴主讲，主题为《OISA构建开放高性能GPU卡间互联体系》。

本次公开课，李铠老师首先会介绍智算及GPU卡间互联的发展背景，并进一步分析为什么要重塑GPU卡间互联体系。之后，李铠老师将着重讲解如何利用OISA协议实现高效的GPU卡间互联，并分享当前OISA的最新进展及下一步计划。