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AMD赛灵思自适应计算平台 & Vitis AI在线研讨会
2022/06/17 19:00:00
主讲人
吴迪
DatenLord 硬件负责人
美国Texas A&M大学计算机系博士毕业，EDA专业，曾在Cadence和Mentor Graphic担任过软件工程师，从事的工作包括ASIC后端布线算法设计和时序优化，有丰富的软硬件设计经验，他现在是DatenLord硬件负责人。他的研究兴趣包括Web3.0区块链及零知识证明的硬件加速， FPGA/ASIC 物理实现的算法设计。他在多家IEEE国际会议/杂志上发表过文章。
郭鑫斐
上海交通大学 密西根学院长聘教轨助理教授
博士生导师，IEEE高级会员。博士毕业于弗吉尼亚大学，硕士毕业于佛罗里达大学，曾任职于英伟达、IBM，作为主要贡献者主持或参与芯片流片7颗，在集成电路设计、EDA和FPGA等领域会议期刊发表论文30余篇，出版著作1本，获得3次最佳论文、专题奖。目前担任期刊Integration, the VLSI Journal的编委，担任30多个领域内顶级会议的程序委员会成员，担任CCF开源发展委员会、容错专委执行委员。主要研究兴趣是低功耗高可靠性数字电路和系统、机器学习辅助EDA技术和可重构计算。
王延葵
华南理工大学 计算机科学与工程学院2019级本科生
曾获取全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛二等奖，美国大学生数学建模竞赛Finalist奖。“Self-driving Car Based on Learning from Vision Demonstration”项目的主要开发人员，项目获得Edge Computing 3rd Place。
完整议程
- 硬件加速区块链零知识证明ZK-SNARK
- 应用Vitis AI实现肌肉注射部位视觉检测
- 基于视觉演示学习的自动驾驶小车
研讨会简介
5月20日，AMD 赛灵思联合智东西公开课策划的「AMD 赛灵思Vitis AI在线研讨会」顺利完结。
鉴智机器人视觉雷达产品线 FPGA 负责人吴迪、之江实验室健康医疗大数据研究中心研究专家林宏翔与Essex大学在读博士&CSC公派留学生陆禹帆三位「2021自适应计算挑战赛」获奖者，分别围绕基于AMD Xilinx KV26的立体视觉匹配方案、应用Vitis-AI开发边缘端计算机辅助诊断系统、任务和场景自适应的AI计算平台解析进行了直播讲解。
2021自适应计算挑战赛由 AMD 赛灵思联合Hackster.io共同举办，要求开发者综合运用 AMD 赛灵思的自适应计算平台与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 开发环境，开发创新应用，解决现实问题。2021自适应计算挑战赛由边缘计算、数据中心AI、数据中心分析三大主要赛道，以及赛灵思大学计划、科技女性两个最新赛道构成。今年4月，「2021自适应计算挑战赛」公布了五个赛道的14位获奖者，奖金总额达 70000 美元。
Vitis AI 开发环境是 AMD 赛灵思的开发平台，适用于在 AMD 赛灵思硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。Vitis AI 开发环境由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。
6月17日，AMD 赛灵思再次联合智东西公开课推出「AMD 赛灵思自适应计算平台 & Vitis AI在线研讨会」，并邀请到2021自适应计算挑战赛三位获奖者参与。
他们分别是大数据分析一等奖获得者DatenLord硬件负责人吴迪、科技女性(WIT)奖获得者上海交通大学密西根学院长聘教轨助理教授郭鑫斐、边缘计算三等奖获得者华南理工大学计算机科学与工程学院2019级本科生王延葵。三位主讲人将以视频直播形式分别进行主题分享。
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