绑定手机号
获取验证码
确认绑定
提问
0/255
提问
订阅开课提醒需关注服务号
回答成功
知道了
扫码关注智猩猩服务号登录
请使用微信扫描二维码
扫描二维码分享给微信好友
您已订阅成功,有新课程,我们将第一时间提醒您。
知道了
发送提问成功
回答可在
“我的——我的提问”中查看
知道了
失败
欢迎来智东西
关注我们
智东西
车东西
芯东西
智猩猩
图到文本生成任务中的通用型图结构信息保存法
2020/09/09 10:00:00
课程讲师
宋林峰 腾讯AI Lab 腾讯AI Lab高级研究员

于2019年5月从罗彻斯特大学获得博士学位,师从Daniel Gildea教授;他于2014年从中科院计算所硕士毕业,师从刘群博士。2013年11月到2014年2月,他简短的以研究助理的身份访问在新加坡SUTD的张岳博士。他曾于2015、2017和2018年暑假在IBM沃森研究院Salim Roukos的团队实习,mentor是王志国博士。

宋林峰
腾讯AI Lab 腾讯AI Lab高级研究员

于2019年5月从罗彻斯特大学获得博士学位,师从Daniel Gildea教授;他于2014年从中科院计算所硕士毕业,师从刘群博士。2013年11月到2014年2月,他简短的以研究助理的身份访问在新加坡SUTD的张岳博士。他曾于2015、2017和2018年暑假在IBM沃森研究院Salim Roukos的团队实习,mentor是王志国博士。

课程提纲
  • 图到文本生成技术的发展与研究
  • 基于重构图模型的通用型图结构信息保存法
  • 在多类型图到文本生成技术中的应用
课程简介

9月9日,腾讯AI Lab高级研究员宋林峰直播讲解图到文本生成任务中的通用型图结构信息保存法

精彩问答
提问
提问
目前还没有问题,可以点击右侧的“提问按钮”提问
更多问题...