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如何利用多域调制技术提升iToF 3D感知性能
光电3D传感合辑 2020/09/04 19:00:00
课程讲师
吕方璐 光鉴科技 首席科学家

清华大学电子工程系本科,美国加州大学伯克利分校博士。本科成绩排名前1%,获得“清华大学优秀毕业生”、“北京市优秀毕业生”、“优 秀学生干部”等荣誉称号,以及大学生物理竞赛特等奖和两次国家奖学金。博士期间发起并领导了由Intel公司赞助的科研项目,他实现的纳米激光器有望将计算机速度提高20多倍。此外,他还发明 了比普通透镜小一千倍的纳米光学微型透镜。基于这些研究成果,吕方璐发表了近30篇期刊与会议论文,三次获得国际学术会议最佳论文奖,并荣获“国家优秀自费留学生奖学金”。创立光鉴之前,在 科技咨询公司Exponent担任高级咨询师,在消费电子领域有深厚积淀。

吕方璐
光鉴科技 首席科学家

清华大学电子工程系本科,美国加州大学伯克利分校博士。本科成绩排名前1%,获得“清华大学优秀毕业生”、“北京市优秀毕业生”、“优 秀学生干部”等荣誉称号,以及大学生物理竞赛特等奖和两次国家奖学金。博士期间发起并领导了由Intel公司赞助的科研项目,他实现的纳米激光器有望将计算机速度提高20多倍。此外,他还发明 了比普通透镜小一千倍的纳米光学微型透镜。基于这些研究成果,吕方璐发表了近30篇期刊与会议论文,三次获得国际学术会议最佳论文奖,并荣获“国家优秀自费留学生奖学金”。创立光鉴之前,在 科技咨询公司Exponent担任高级咨询师,在消费电子领域有深厚积淀。

课程提纲
  • 3D视觉感知技术概览
  • ToF实现路径及技术挑战
  • 基于多域调制技术的mToF详解
  • mToF技术应用创新
课程简介

ToF是3D成像主流实现路径之一,按照模式的不同,可以分为iToF和dToF两种。iToF即indirect ToF,通过传感器在不同时间窗口采集到能量值的比例关系,解析出信号相位,间接测量发射信号和接收信号的时间差,进而得到深度信息;dToF即direct ToF,通过直接测量光脉冲的发射和接收的时间差来获取深度信息。

相比双目视觉和结构光方案,ToF 方案实现起来相对简单,不依赖光照和环境纹理,具有计算量小,测量距离远的特点,并且没有基线要求,易于集成。

但是,在实际应用中,ToF方案也存在着诸多的挑战,比如IToF的飞点噪声、多路径干扰、远距离-高精度矛盾;dToF则暗计数率高、光子探测效率低、易受CIS的串扰效应影响,工艺难度大,产业链尚不成熟。

为了解决ToF方案存在的不足,光鉴科技提出mToF方案,通过在系统端结合软硬件,引入调制光场的概念,通过空域、频域、时域多维度的巧妙设计,创新硬件协同前沿算法,可以在物理上提升iToF抗干扰、抗噪声能力,解决 i-ToF 在实际应用场景中面临的关键痛点,一定程度上可以媲美 dToF的性能。

9月4日,智东西公开课最新推出的光电3D传感合辑第1讲将正式开讲,由光鉴科技首席科学家吕方璐主讲,主题为《如何利用多域调制技术提升iToF 3D感知性能》。

吕方璐博士将从不同3D感知技术原理、ToF技术的实现路径及挑战,结合光鉴科技mToF多域调制技术和应用创新,为我们带来深度讲解。

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