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鸿钧微电子数据中心CPU专场
2026/07/31 14:00:00
课程讲师
课程提纲
- Linux MPAM:混合AI工作负载中的QoS资源分配
- 数据中心CPU供电验证技术——HJ-VRTT工程实践
- 面向x265视频编码器的ARM64 SIMD指令集性能优化实践
- 应用软件的芯片级性能画像方法论与实践——基于HONGMIN 9198微基准测试分析
- 问答环节
课程简介
随着AI推理、大数据分析、视频编解码等混合工作负载在数据中心服务器上的深度整合,CPU不仅承载通用计算任务,还面临愈发严峻的资源争抢与性能隔离挑战。多核架构的普及大幅提升了理论吞吐量,但共享缓存竞争、内存带宽争用、NUMA访问不均等系统性瓶颈也随之而来。
在有限的功耗和散热约束下,如何充分释放每颗CPU核心的算力,已成为数据中心基础设施性能优化的核心命题。
鸿钧微电子致力于打造新一代“高能效、易部署”的数据中心服务器处理器,基于Arm v9架构的高性能服务器处理器鸿旻已成功量产。鸿旻处理器拥有128个64位Arm Neoverse N2 CPU核,主频高达3.3 GHz。每个核配备64 KB L1指令缓存、64 KB L1数据缓存和1 MB L2缓存,支持DDR5-6400内存访问,并具备ECC等DDR5 RAS特性,可为不同应用负载提供强大的计算支持。同时,鸿钧微电子提供HJ-Boostkit和HJ-Tuner等配套工具,帮助开发者进行性能调优和软件开发,进一步降低开发难度与成本。
7月31日14点,智猩猩策划推出「2026智猩猩公开课鸿钧微电子数据中心CPU专场」,并邀请到来自鸿钧微电子和安谋科技的四位技术专家参与,围绕MPAM资源隔离、CPU供电验证技术、面向x265视频编码器的指令集性能优化和应用软件的芯片级性能画像方法论与实践带来系统讲解,分享他们在数据中心CPU性能优化中的实践经验。
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